传神语联副总裁何征宇：要解决大模型在工业场景的“最后一公里”

又是大比分1比2落后，在WTT中国大满贯男单第三轮面对日乒名将张本智和的比赛中，来自瑞典的新科奥运会男单亚军莫雷加德又一次被逼到了悬崖边上，在前一轮对阵日本小将松岛辉空的比赛中，他也曾1比2落后，但....

2024年11月19日，中国5G+工业互联网大会上，传神语联副总裁何征宇在“人工智能产业发展专题会议”上发表主题演讲《突破大模型落地瓶颈——数推分离》。

他指出，工业互联网企业在落地中面临两大主要瓶颈：一是模型实用性不足，现有大模型缺乏行业深度与专业化内容，难以匹配碎片化工业场景的实际需求；二是数据安全隐忧，企业对公有云方案存疑，本地化部署需求强烈。

据介绍，针对这些挑战，传神语联提出“数推分离”双网络架构创新方案。该架构通过分离推理网络和数据学习网络，实现模型的 部署和持续优化。推理网络专注于泛化能力，数据学习网络则在客户现场实时学习企业历史数据与新增数据，保障数据隐私与安全，同时显著降低算力成本和性能退化风险。这一创新技术突破了传统模型依赖全量再训练的模式，助力企业 大模型在工业场景的“最后一公里”问题。

同时，强调技术自主的重要性，指出“缺芯少魂”仍是制约行业发展的核心问题。我国在高性能芯片和开源依赖方面存在明显短板，而技术自主对未来工业智能化发展至关重要。

传神语联认为，工业AI的价值在于深入数据源头，以实时学习的方式不断优化模型性能，而非单纯追求参数规模扩展。任度大模型通过、行业化的应用实践，正在成为工业企业的“中枢大脑”，帮助企业实现差异化竞争力。

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